OLR热异常

长波辐射(Outgoing Longwave Radiation,OLR)

详情可见:长波幅射

OLR震前异常提取

长波辐射数据( Outgoing Longwave Radiation, OLR)能够反映地气系统的能量辐射,并且受到地表 温度、大气温度、水汽、云量等的影响,因此可以说长 波辐射数据是对地表和大气层之间能量状况的一种反映。在地震孕育时,孕震区地气系统的能量变化可能会表现出异常特征,长波辐射数据能够记录整个能量变化过程,因此,我们说它的异常变化反映了整个孕震区热动力过程的异常变化,特别是可以提供一些地震构造带的活动信息。

这里提供一种提取OLR震前异常的方法,涡度法。该算法反映的是某个点位相对于其周围点位的变化情况,某点位涡度值大则说明该点位与周围点显著不同。(按照我的个人理解,该方法类似于求某一点位的高程落差值)公式如下:

V(Di,Dj) = R(Di,Dj ) × 4-[R(Di-1,Dj) + R(Di+1,Dj) + R(Di,Dj-1) + R(Di,Dj+1)]

其中: V( Di ,Dj )是纬度为i、经度为 j 点上的涡度值,R( Di ,Dj ) 是该点上的长波辐射值。用人话讲就是:该点的涡度值等于该点的长波辐射值的4倍减去上下左右四个点的长波辐射值之和

对长波辐射数据而言,它与下垫面( 主要是地 形、地貌特征) 存在很大的相关性,地形、地貌变化 较大的地区往往是也涡度最大的地区,因此,在一些 地貌丰富、地形变化剧烈的地区,特别是一些高辐射 的沙漠地区,涡度大的点位可能主要是由于这种与 地形、地貌相关的变化引起的,而与地震无关。要提取出与地震相关的涡度弱信息,就必须最大可能地去除掉和区域地形相关的涡度背景信息。而地形影响对同样的区域在不同的时间都是相同的,因此在涡度法的基础上去除了多年每个点位上的长波辐射背景值,这能够最大限度地削弱那些对固定点影响相同的干扰因素(如地形、植被、气象等)。这样就能获得在空间域和时间域上都显著不同的点,公式如下:

Vm(Di ,Dj) = V(Di,Dj) - Vbackground(Di,Dj)

其中: Vm(Di,Dj)是获得的月涡度变化,Vbackground(Di,Dj)是多年的月涡度背景值。

补充

OLR数据常用的获取途径:

参考论文

[1]荆凤, 申旭辉, 康春丽,等. 2010年新西兰M7.1地震前的长波辐射变化特征[J]. 地球科学进展, 2012, 27(9):8.

[2]康春丽, 韩延本, 刘德富,等. 强震前地气系统长波辐射(OLR)异常的成因[J]. 地球物理学进展, 2008, 23(6):6.